Поєднуємо автоматизацію, Document AI та AI-агентів у керовані production-рішення. Технології вбудовуються у ваші системи, працюють із реальними даними та передають людині тільки ті випадки, де потрібне рішення.
Ми підбираємо технології під процес, системи, обсяг операцій і допустимий рівень ризику.
В одному рішенні можуть працювати програмний робот, розпізнавання документів, AI-агент і перевірка людиною — як єдиний керований контур.
01 Отримують і перевіряють дані, переносять інформацію, формують документи та звіти, запускають погодження.
RaccoonDoc отримує рахунки, акти й накладні, визначає тип документа, витягує поля та готує результат для ERP.
AI-агенти працюють як частина процесу: аналізують інформацію, порівнюють документи, знаходять відхилення та готують рішення.
Технології не замінюють контроль. Вони прибирають рутину й залишають людині рішення, де справді потрібне судження.
Документ, email, форма, таблиця, API або запис у корпоративній системі.
RaccoonDoc розпізнає документ, AI аналізує зміст, правила перевіряють умови.
UiPath переносить дані між системами, запускає перевірки та координує наступні кроки.
Користувач бачить конкретне відхилення або підготовлене рішення, а не весь масив.
Дані потрапляють у ERP, облікову систему, звіт, погодження або інший цільовий канал.
Первинні документи, звірки, перенесення даних, підготовка платежів, контроль винятків і звітність.
Збір із різних каналів, класифікація, розпізнавання, перевірка комплектності та погодження.
Перевірка рахунків і накладних, порівняння цін та умов, контроль змін і розбіжностей.
Перенесення даних, формування документів, перевірка пакетів, кадрові запити та звітність.
Обробка заявок, контроль строків, синхронізація систем і передача винятків відповідальним.
Пошук у корпоративних знаннях, аналіз інформації, підготовка висновків і дозволені дії.
Не вимагаємо заміни ERP або облікової системи. Під’єднуємо автоматизацію через інтерфейс, API, файли, черги повідомлень або інші дозволені канали.
SAP · Microsoft Dynamics 365 / Business Central · Oracle · NetSuite · Odoo · BAS / 1C
M.E.Doc · Вчасно · EDIN · Comarch EDI · email · файлові сховища
Excel · SharePoint · Google Drive · OneDrive · бази даних · внутрішні портали
Клієнт-банк · кабінети постачальників · державні й галузеві системи · API партнерів
Вхідні дані, правила, системи, винятки, ролі людей і очікуваний результат.
Чіткі дії передаємо роботам і правилам. AI працює з текстом, документами та контекстом.
Для критичних операцій передбачаємо перевірку, погодження й зрозумілий сценарій винятку.
Пілот показує якість, швидкість, вартість і керованість конкретного процесу.
Production-рішення має залишатися зрозумілим для бізнесу, контрольованим для IT і безпечним для критичних операцій.
Сумнівні або критичні випадки передаються на перевірку.
Можна відстежити, що система отримала, перевірила, змінила й передала.
Кожен компонент працює лише з дозволеними даними й діями.
Помилка має статус, причину та відповідального, а не губиться в процесі.
Контролюємо якість, швидкість, навантаження та вартість виконання.
Рішення розширюється на нові документи, системи, підрозділи й процеси.
На цій сторінці ми пояснюємо технології мовою бізнес-задач. Для IT, інформаційної безпеки та архітекторів підготуємо детальну інформацію за вашим сценарієм.
Запросити технічну консультацію →Ні. У більшості проєктів автоматизація працює поверх наявних систем і передає дані через інтерфейс, API, файли або інші доступні канали.
Ні. Склад рішення залежить від процесу. Для однієї задачі достатньо програмного робота, для іншої потрібні RaccoonDoc, AI-аналіз і перевірка людиною.
Це визначається архітектурою рішення, політиками клієнта та способом розгортання. До старту погоджуємо доступи, канали обміну, строки зберігання й аудит.
Так, але лише в межах дозволеного сценарію. Критичні дії можна виконувати після перевірки або погодження людиною.
Починаємо з короткого розбору процесу: обсягів, систем, правил, винятків і очікуваного результату. Потім пропонуємо мінімальний робочий контур і формат пілоту.
Так. За запитом готуємо архітектуру, опис інтеграцій, вимоги до інфраструктури, моделі доступу, обробку даних і підхід до підтримки.
